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本文章介绍了流的各种常用操作。
filter
Map
distinct
distinct 能够去重，主要用了 equals 方法。如果没有重写这两个方法，那么用的是 jdk 自带的equals 去判断，就是==，这样使用 distinct 对于基本数据类型是生效的，对于引用数据类型是不生效的，因为地址不同。
重写 equals 和 hashCode
Sort
sort 主要使用的是compareTo接口，要使用sort 比较的话，需要重写这个方法。
这样才能实现 sort 比较
Limt
limit可以设置对流的大小进行限制，超出限制的就抛弃了。
skip
跳过流中的前 n 个元素
flatMap
作用
map 只能把一个对象转换成另一个对象作为流中的对象，比如把一个集合中对象的某个属性作为流，进行下一步操作。
flatMap，可以把集合中属性的集合对象，作为流操作。
如果直接用 map 的话，我还不会。
用 flatMap 实现
得到都有哪些分类
Author -> bookList-> categary:需要用”,“分割，得到书籍类型，去重，输出
总结：当需要操作的属性是 list时，可以用 flatMap，当操作的属性是基本数据类型时，可以用 map。
终结操作
forEach：遍历
count：获得元素个数
max&min
获取最大和最小
案例：获取书籍最高分和最低分
collect
把流转换成集合
List 集合
Set 集合
Map 集合
anyMatch&allMatch
anyMatch：判断是否有任意符合条件的元素。
allMatch：判断是否全部都符合条件
findAny
获取流中的任意一个元素，不一定是第一个.
findFirst
Reduce
对流中的数据按照你指定的计算方式计算出一个结果（缩紧操作）
reduce 的作用是把 stream 中的元素组合起来，可以给一个初始值，他会按照给的计算方式从流中拿数据依次和初始值进行计算，计算结果再和后面的元素计算。
内部的计算方式大致如下：
例子：
- 求所有作者年龄和
- 使用 reduce 求所有作者年龄中最大的值
一个参数
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文档注释代码
意思是把第一个元素作为初始值，不需要指定初始值，后面计算和上面就一样了。
第一个参数作为初始值写法
流注意事项
- 惰性求值（前面已经演示过）：如果没有终结操作，那么中间操作都不会执行。
- 流是一次性的：流不能重复使用，一个流经过一次终结操作，这个流就不能被使用了，要重新创建一个流。
- 不会影响原数据，流的数据操作不会影响到原数据。
流不能重复使用
显示流已关闭
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