mcp

为什么要有mcp

模型只能获得训练终止之前的数据, 比如当前时间, 系统就无法感知,
可以在项目中为大模型开发一个工具, 让大模型调用它获取数据
这样可以达到目的,但同样面临两个问题, 公用和数量
- 多个项目都要写一个这样的工具类
- 一个工具类完成一个功能, 需要写很多的工具类

MCP协议

mcp是一种大模型向外调用的协议, 类似于openfeign, 可以向外部调用拿数据, 一个mcp服务器可以提供很多工具可以供大模型调用

如果这个工具只是自己项目中调用, 而且所需要的工具类也不多, 那可以用function call, 否则, 可以把很多工具类封装为一个MCP服务器, 供多个项目的大模型调用

mcp网站

https://mcp.so/

本地MCP开发

引入包

<!--注意事项（重要）
    spring-ai-starter-mcp-server-webflux不能和<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>依赖并存，
    否则会使用tomcat启动,而不是netty启动，从而导致mcpserver启动失败，但程序运行是正常的，mcp客户端连接不上。
-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!--mcp-server-webflux-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webflux</artifactId>
</dependency>

编写一个提供天气的MCP服务器

这种写法感觉和function call 一样啊, 其实区别就是MCP是一个单独的服务, 它向外提供服务

编写一个工具类

将工具暴露出去, 提供使用

因为没有引入spring boot web, 使用netty服务启动

编写调用MCP的客户端

引入包

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--spring-ai-alibaba dashscope-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-alibaba-starter-dashscope</artifactId>
</dependency>
<!-- 2.mcp-clent 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-mcp-client</artifactId>
</dependency>